决策树分析法例题

    决策树分析法例题,决策树分析方法案例传统的决策树分析方法(DTA)是模拟不确定情况下企业的决策过程，企业经营者按照一定的时间系列构造企业决策的未来前景，然后在每一决策节确定该时点任一决策枝的可能结果和出现的概率，最后再用逆向归纳法(backward induction)得到初始期的企业价值。

    决策树分析法例题在传统的DTA方法中，该方法面临的最大问题为评估者效用函数的确定，人们不得不在决策节模仿决策者的效用函数来选择备选的方案，并按照一定的主观判断确定企业在每一时点发展的未来前景;而且在运用该方法时，人们习惯上用无风险利率对各时点的可能效用进行折现，也就是说该方法只考虑了人们决策的时间价位.而没有考虑所承担的风险价值。这就愈味着决策者是风险中立者的隐含假定，为使该方法适用于风险规道者.该方法还需要进行必要的调整。