统计指标由什么构成?

统计指标流派是名符其实的“数字控”，统计指标由什么构成?专注于研究描述股市特征和发展规律的各类参数和技术指标。其统计指标通过构建数学模型，给出数学上的计算公式，得到一些反映股市某个方面内在实质的指标和参数。股票技术指标构成属于统计学的范畴，以数据来论证对股票趋向的判断、买卖点的研判等。因而统计指标学派总是能即时跟踪股市动态，通过指标的具体数值和相互关系，直接反映出股票市场所处的状态：是过热还是过冷，是超买还是超卖，是多头还是空头，是金叉还是死叉，统计指标是钝化还是背驰……从而为投资者的投资行为提供指导。技术指标又可分为三大类：一是趋向类的技术指标，二是强弱类技术指标，三是随机买入类技术指标。现在常有的技术指标构成有：平滑异同平均线MACD、随机指标KDJ、动向指标DMI、布林指标BOLL、能量潮指标OBV、相对强弱指标RSN、乖离率指标BIAS等几十种。这些技术指标虽然背后的计算公式都很复杂，但其计算统计指标方法在许多炒股软件上都有，投资者只要录入参数就可以直接算出结果，操作起来并不难。

 这些技术指标大多起源于欧美发达国家股市，被引进到我国后，又统计指标由各个证券公司、基金公司、投资公司、软件公司等结合中国股市的特征和中国股民的使用习惯等进行了修正和完善，因此种类不断扩张。这些技术指标虽然名目繁多、功能齐全，但因有一定的技术难度，所以在统计指标普通投资者中的应用并不广泛，而且一般都是作为K线的辅助决策工具使用。除上述几个主要技术分析流派外，还有数字流派，在股市常用的有费氏数列、鲁氏数列、黄金分割等；衍生流派，统计指标如均线理论、分时线理论等；还有复合流派，如将K线和技术指标综合比较分析，将交易量与价格综合分析等。这些技术分析理论都是并行不悖的，可互相补充和校正，投资者需要综合运用、多方验证，以防止庄家利用一两种指标或图形骗线。