征信有问题会一直都存在吗

    征信有问题会一直都存在吗？我国征信存在的问题。大数据征信借助于大数据技术能够更全面地了解授信对象，减少信息不对称，征信存在的问题增加反欺诈能力，同时更精准地进行风险定价，从数据维度和分析角度提升传统征信水平，可以让征信更加科学严谨，是一个必要的补充。但从数据范畴和内涵的效用性、征信机构独立性及隐私保护等方面看，大数据征信仍存在诸多问题，需加以重视。第一，数据范畴和内涵突破“金融属性”，效用性尚待验证。传统征信的数据主要来源于金融机构和公共部门构成的数据循环，以银行信贷信息为核心，征信存在的问题包括社保、公积金、环保、欠税、民事裁决与执行等公共信息，数据相对完整且权威性高。征信存在的问题大数据征信采集数据的范畴突破“金融属性”，数据主要来源于电商类平台、征信存在的问题社交类平台以及生活服务类平台等，涵盖网上交易数据、社交数据及互联网服务过程中生成的行为数据，征信存在的问题这些数据多与借贷行为关系不大，权威性较弱，且各平台的数据完整性各有不同，因而能否作为判断信用主体信用状况的主要指标，尚待市场验证。

    第二，征信存在的问题数据采集和使用未遵循“独立第三方”的征信基本原则。传统征信坚持“独立第三方”征信原则，征信机构是“市场中立”的—既不与信息提供者也不与信息使用者有直接的商业竞争关系，既不介人或影响信息提供者也不介人或影响信息使用者在各自细分市场的竞争。而大数据征信突破了“独立第三方”的边界，征信机构数据的采集和使用多源于并应用于自身开展的业务，征信存在的问题这样征信报告的有效性得不到保障，公信力备受质疑。而且如果信息提供者或信息使用者控制征信机构，也很难约束其不滥用征信数据，或者损害个人征信权益。另外，征信机构无形当中会获取一定的市场影响力，征信存在的问题可能扭曲信息提供者和信息使用者的行为，并对收费有操控力。因此，征信存在的问题大数据征信的发展应坚持“独立第三方”的征信基本原则，保持“市场中立”。