金融数据分析心得体会

还有一个类似的想法是使用金融数据作为数据源心得体会，金融数据分析心得体会比如股票市场价格指数。同样，这些是公开的可观测的数值，而不像自然现象，这些金融数据本身就是用数字来呈现的，所以不会因为观测者不同，产生数据不一致的问题；同时，我们有很好的理由相信，股票价格的小波动是很难预测的：如果你可以预测纽约证交所某一只股票金融数据的交易价格，并且金融数据精确到美分级别，你就会成为一个非常赚钱的日内交易员。

某些人可以通过买卖股票，去操纵股票价格到某一个特定的数值，但这需要巨大的成本。但是，这种金融数据方法也需要依赖某一个信任方，比如股票交易所。即使股票金融数据交易所本身有很强的意愿去建立自己的诚信，但如果让它们操纵一个非常有利可图的乐透，那么它们金融数据就有可能去尝试改变股票价格心得体会（例如，金融数据通过插入自己的买卖单）。截至目前讨论的方法，似乎很难去规避信任方的问题，而这个信任方却是可以在整个过程中的某些关键环节对结果施加重要影响的。