利率曲线下行

    利率曲线下行,商贷利率变化曲线一般情况下，多变量的优化及求最小值是一个非常困难的问题。首先，利率曲线我们需要区分绝对最小值和局域性最小值。相对而言，利率曲线寻找局域性最小值要比找绝对最小值要容易得多。其次.多变最优化算法的复杂性、有效性和稳定性都是非常值得研究的问题。在这里，利率曲线我们并不想泛泛地讨论非常通用的多变量优化算法，而是希望把我们的讨论局限在可以直接应用于构造利率曲线这个间题上。

    (1)知道解的大致范围.而且在这个范围之内，利率曲线目标函数通常只有一个最小值。这个假设是否成立主要决定于输人数据的质和量。当我们的输人数据过多.利率曲线而且又在某种程度上相互矛盾的话，我们可能会陷于存在多个最小值的困境.导致构造的利率曲线不稳定。在这种情况下，我们可以采用有选择地删选掉一些数据，利率曲线对数据加上一些权重、修改解的范围等手段来改善我们的处境。

    (2)可以计算目标函数的导数。利率曲线这是因为这些目标函数或者是利率产品的定价公式，或者是我们自己附加的条件，无论是哪种情况，这些函数都是已知的，利率曲线因此我们可以计算目标函数的导数。在下面我们可以看到，利率曲线能够计算目标函数的导数这一点对于解决优化求最小值来讲是非常有帮助的。