银行风险管理心得体会

未来银行风险管理要坚持数字化转型，从提升风险数据改善、银行风险管理心得体会加强风险计量技术运用、完善IT信息系统、新技术导入等方面为未来银行风险管理注入科技能量。高质量的风险数据管理能力是风险管理数字化转型的前提。银行要根据风险管理需求，将银行风险内外部的全量信息数据化，银行风险结合多种风险模型加以整合。同时，商业银行应充分运用风险计量工具，增加基于风险回报的价值分析，银行风险通过将客户、产品层面的风险调整后资本收益率（RAROC）、经济资本、经济增加值模型（EVA）测算要求嵌入业务流程，建立以价值最大化为导向的组合风险管理体系。

银行风险将完善的风险数据及风险技术工具嵌入银行风险管理信息系统，构建一套覆盖全面风险和风险管理全流程、支持核心业务的、可随时调用的风险管理中台。人工智能技术推动全面风险管理转型，从当前主要由人工主观判断的风控模式转向智能化、自动化的风险管理模式。通过运用人工智能心得体会，持续迭代风控模型、发现新的风险，获得智能风险控制的能力，银行风险提高风险管理的效率和响应速度。为银行业务提供数字化、自动化、敏捷的、可复用的、适用于多个场景和服务的风险管理支持，为银行战略和绩效的制定和实施提供前瞻性的可靠依据，银行风险提高银行风险管理的前瞻性和主动性