人工神经网络算法特点

    人工神经网络算法特点,人工神经网络分类前面我们介绍了几种汇率预侧的技术，它们主要是很据汇率数据的历史记录，即汇率时间序烈·采用各种线性分析技术与汇率模型对汇率进行预侧.而且大部分汇率预浏模型都假设是线性的.但这些传统预侧技术明显地存在一些块点.因为从系统论的角度看来，汇率受多种因素影响，汇率的形成机制是一个其有高度的复杂性的非线性系统.在预测汇率时.

    人工神经网络算法特点传统的线性分析方法对非平稳状态难以作出准确的识别。另外，单方程计最经济模型无法解决汇率预侧中“黑箱问题，而多方程计盆经济棋型尽管在某种程度可以解决“黑箱间题气但无法解决模型与时刻变化的汇率系统环境的适应性问题.汇率系统的环境每时每刻都在发生着变化，因而我们希望能够建立一个参数随预洲环境的变化而变化的非线性模型。但传统的汇率预侧模型都不可能做到这一点，而人工神经网络方法姻为这一问翅的解决提供了可能性。人工神经网络是一种按朋人脑的组织和活动原理而构造的一种非线性参数模型，它是以一个非线性方式联结许多投人要家集合和许多产出要家集合的一个系统.它具有较强的非线性处理能力，无需知道数据的分布形式和变且间的关系。不仅如此，它还具有较强的学习、存储、容错能力，适合从样本模式中提取特征.获得知识.因此可以说，经过训练好的人工神经网络就像~个一黑箱，其中存贮了专家的知识、经验和推理机制。